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TU Berlin

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Kaddoura, I., Agarwal, A. and Kickhöfer, B. (2017). Simulation-based optimization of congestion, noise and air pollution costs: the impact of transport users' choice dimensions. ITEA Annual Conference and School on Transportation Economics


Illenberger, J., Nagel, K. and Flötteröd, G. (2011). The role of spatial interaction in social networks.

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Kickhöfer, B. (2009). Die Methodik der ökonomischen Bewertung von Verkehrsmaßnahmen in Multiagentensimulationen. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems





Killat, M. (2014). Untersuchung der wirtschaftlichen und technischen Realisierbarkeit von Buszügen in der Landeshauptstadt Potsdam. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems



Kötschau, R., Martins-Turner, K., Ehmke, J. F. and Nagel, K. (2020). Combining Simulation and Optimisation to Design ReliableTransportation Services with Autonomous Fleets.


Kötschau, R., Martins-Turner, K., Ehmke, J. F. and Nagel, K. (2020). Combining Simulation and Optimisation to Design ReliableTransportation Services with Autonomous Fleets.


Ziemke, T., Alegre, L. N. and Bazzan, A. L. C. (2020). A reinforcement learning approach with Fourier basis linear function approximation for traffic signal control. CEUR Workshop Proceedings, 55–62.

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Kowald, M., Frei, A., Hackney, J., Illenberger, J. and Axhausen, K. (2009). The influence of social contacts on leisure travel: A snowball sample of personal networks. 12th Conference of the International Association for Travel Behaviour Research (IATBR)

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Jost, D. and Nagel, K. (2003). Probabilistic Traffic Flow Breakdown In Stochastic Car Following Models. Traffic and Granular Flow. Springer.


Kröger, L. (2014). Die Internalisierung von Lärmkosten im Straßenverkehr mittels Agenten-basierter Simulation. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


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