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TU Berlin

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Martins-Turner, K., Nagel, K. and Michael, Z. (2018). Agent-based Modelling and Simulation of Tour Planning in Urban Freight Traffic.


Mayobre, M. (2018). Erweiterung einer Verkehrssimulationssoftware um ein Modell zur Berechnung von Unfallkosten. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2018). Simultaneous internalization of traffic congestion and noise exposure costs. Transportation, 1579–1600.


Kaddoura, I. A. N. K. (2018). Using real-world traffic incident data in transport modeling. Procedia Computer Science. Elsevier BV, 880–885.


Kickhöfer, B., Agarwal, A. and Nagel, K. (2018). Mind the price gap: how optimal emission pricing relates to the EU CO\textsubscript2 reduction targets. International Journal of Sustainable Transportation


Kühnel, N., Thunig, T. and Nagel, K. (2018). Implementing an adaptive traffic signal control algorithm in an agent-based transport simulation. Procedia Computer Science. Elsevier BV, 894–899.


Maciejewski, M. A. B. J. (2018). Congestion effects of Autonomous Taxi fleets. Transport, 971–980.


Mustermann, M. (2018). How to write a scientific paper.


Nagel, K., Bischoff, J., Leich, G. and Maciejewski, M. (2018). Simulationsbasierte Analyse der Wirkungen von Flotten autonomer Fahrzeuge auf städtischen Verkehr. Zeitschrift für Verkehrswissenschaft, 197–224.


Nagel, K. A. L. G. A. J. J. (2017 –). Carrier Agents and Interactions withTraffic Flows.


Nagel, K. A. L. G. A. J. J. (2017 –). Frachtführer und ihre Interaktionen mit dem Verkehrsfluss.




Bischoff, J. A. M. M. A. N. K. (2017). City-wide shared taxis: A simulation study in Berlin. 2017 IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE.


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