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TU Berlin

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Beuck, U., Nagel, K., Rieser, M., Strippgen, D. and Balmer, M. (2007). Preliminary results of a multi-agent traffic simulation for Berlin. Advances in Complex Systems (ACS), 289–307.



Rieser, M., Nagel, K., Beuck, U., Balmer, M. and Rümenapp, J. (2006). Truly agent-oriented coupling of an activity-based demand generation with a multi-agent traffic simulation. AMUS'06



Heinze, W. (2007). Öffentlicher Verkehr und demographischer Wandel: Chancen für Nordostdeutschland. Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, 21–30.



Cetin, N., Nagel, K., Raney, B. and Voellmy, A. (2002). Large scale multi-agent transportation simulations. Computer Physics Communications. North-Holland, 559–564.


Helbing, D. and Nagel, K. (2004). The Physics of Traffic and Regional Development. Contemporary Physics, 405–426.

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Helbing, D. and Nagel, K. (2004). The Physics of Traffic and Regional Development. Contemporary Physics

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Correa, J. R., Harks, T., Nagel, K., Peis, B. and Skutella, M. (2016). Dynamic Traffic Models in Transportation Science (Dagstuhl Seminar 15412). Dagstuhl Reports. Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 19–34.

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Heinze, G. and Kill, H. (2009). Möglichkeiten der Finanzierung und Organisation des ÖPNV in schrumpfenden Regionen. direkt - Urbane Mobilität - Verkehrsforschung des Bundes für die kommunale Praxis, 513–531.



Navidi, Z., Nagel, K. and Winter, S. (2019). Toward identifying the critical mass in spatial two-sided markets. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. SAGE Publications, 239980831984218.


Rieser, M. and Nagel, K. (2008). Network breakdown ``at the edge of chaos'' in multi-agent traffic simulations. European Journal of Physics, 321–327.


Wagner, P. and Nagel, K. (2008). Comparing traffic flow models with different number of ``phases''. European Physical Journal B, 315–320.


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