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TU Berlin

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Mayobre, M. (2018). Erweiterung einer Verkehrssimulationssoftware um ein Modell zur Berechnung von Unfallkosten. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


Meister, K., Balmer, M., Axhausen, K. and Nagel, K. (2006). planomat: A comprehensive scheduler for a large-scale multi-agent transportation simulation. 11th Conference on Travel Behavior Research (IATBR)

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Meister, K., Balmer, M., Axhausen, K. and Nagel, K. (2006). planomat: A comprehensive scheduler for a large-scale multi-agent transportation simulation. Swiss Transport Research Conference (STRC)

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Meister, K., Rieser, M., Ciari, F., Horni, A., Balmer, M. and Axhausen, K. (2008). Anwendung eines agentenbasierten Modells der Verkehrsnachfrage auf die Schweiz. Proceedings of Heureka '08




Moeckel, R. and Nagel, K. (2016). Maintaining Mobility in Substantial Urban Growth Futures. Transportation Research Procedia. Elsevier BV, 70–80.




Mourad, A., Puchinger, J. and Chu, C. (2019). Owning or sharing autonomous vehicles: comparing different ownership and usage scenarios. European Transport Research Review. Springer Science and Business Media LLC.



Müller, S. A., Balmer, M., Charlton, B., Ewert, R., Neumann, A., Rakow, C., Schlenther, T. and Nagel, K. (2020). Using mobile phone data for epidemiological simulations of lockdowns: government interventions, behavioral changes, and resulting changes of reinfections. medarxiv.


Mustermann, M. (2018). How to write a scientific paper.


Müller, S. A., Balmer, M., Charlton, W., Ewert, R., Neumann, A., Rakow, C., Schlenther, T. and Nagel, K. (2021). Predicting the effects of COVID-19 related interventions in urban settings by combining activity-based modelling, agent-based simulation, and mobile phone data. medarxiv


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