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TU Berlin

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Ewert, R. (2019). Modellierung und Simulation des städtischen Abfallwirtschaftsverkehrs am Beispiel Berlins. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems




Martins-Turner, K., Grahle, A., Nagel, K. and Göhlich, D. (2019). Electrification of Urban Freight Transport - a Case Study of the Food Retailing Industry.


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2019). Congestion pricing in a real-world oriented agent-based simulation context. Research in Transportation Economics


Kühnel, N., Kaddoura, I. and Möckel (2019). Incorporation of noise shielding in an agent-based transport model by using volunteered geographic data. Procedia Computer Science, 808–813.


Livingston, C., Beyer Bartana, I., Ziemke, D. and Bahamonde-Birke, F. (2019). The Influence of the Route Environment on the Route Choice of Bicyclists – A Preliminary Study.


Márquez-Fernández, F. J. A. D.-O. A. B. J. A. A. M. (2019). Using Multi-Agent Transport Simulations to assess the impact of EVcharging infrastructure deployment. IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (upcoming)


Martins-Turner, K. and Nagel, K. (2019). How driving multiple tours affects the results of last mile delivery vehicle routing problems. Procedia Computer Science, 840–845.



Thunig, G. (2018). Einbindung eines alternativen Routingalgorithmus für öffentlichen Verkehr in die Verkehrssimulationssoftware MATSim. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


Ziemke, D., Agarwal, A. and Kaddoura, I. (2018). Entwicklung eines regionalen, agentenbasierten Verkehrssimulationsmodells zur Analyse von Mobilitätszenarien für die Region Ruhr. 10. Wissenschaftsforum Mobilität : Mobility in Times of Change – Past, Present, Future


Mustermann, M. (2018). How to write a scientific paper.


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