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Kaddoura, I., Laudan, J., Ziemke, D. and Nagel, K. (2020). Verkehrsmodellierung für das Ruhrgebiet: Simulationsbasierte Szenariountersuchung und Wirkungsanalyse einer verbesserten regionalen Fahrradinfrastruktur. 11. Wissenschaftsforum Mobilität: Neue Dimensionen der Mobilität: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer Gabler, Wiesbaden, 361–386.


Kaddoura, I., Leich, G. and Nagel, K. (2020). The impact of pricing and service area design on the modal shift towards demand responsive transit. Procedia Computer Science, 807–812.



Kaddoura, I., Leich, G., Neumann, A. and Nagel, K. (2020). A Simulation-based Heuristic to Improve Demand Responsive​ Transit Services.


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2016). Activity-based computation of marginal noise exposure costs: Implications for traffic management. Transportation Research Record


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2016). Agent-based congestion pricing and transport routing with heterogeneous values of travel time savings. Procedia Computer Science, 908–913.



Kaddoura, I. and Nagel, K. (2018). Simultaneous internalization of traffic congestion and noise exposure costs. Transportation, 1579–1600.


Kaddoura, I. A. N. K. (2018). Using real-world traffic incident data in transport modeling. Procedia Computer Science. Elsevier BV, 880–885.


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2019). Congestion pricing in a real-world oriented agent-based simulation context. Research in Transportation Economics, 40–51.


Kelly, T. and Nagel, K. (1998). Relaxation criteria for iterated traffic simulations. , 113–132.



Kickhöfer, B., Agarwal, A. and Nagel, K. (2018). Liste: Jahr. Mind the price gap: how optimal emission pricing relates to the EU CO\textsubscript2 reduction targets


Kickhöfer, B. (2009). Die Methodik der ökonomischen Bewertung von Verkehrsmaßnahmen in Multiagentensimulationen. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


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