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TU Berlin

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Thunig, T., Kühnel, N. and Nagel, K. (forthcoming). Adaptive traffic signal control for real-world scenarios in agent-based transport simulations. Transportation Research Procedia. Elsevier BV.



extensions, M. (accessed 2014). MATSim extensions webpage.

Link zur Publikation

Thunig, G. (2018). Einbindung eines alternativen Routingalgorithmus für öffentlichen Verkehr in die Verkehrssimulationssoftware MATSim. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems


Mustermann, M. (2018). How to write a scientific paper.


Nagel, K., Bischoff, J., Leich, G. and Maciejewski, M. (2018). Simulationsbasierte Analyse der Wirkungen von Flotten autonomer Fahrzeuge auf städtischen Verkehr. Zeitschrift für Verkehrswissenschaft, 197–224.


Kickhöfer, B., Agarwal, A. and Nagel, K. (2018). Liste: Jahr. Mind the price gap: how optimal emission pricing relates to the EU CO\textsubscript2 reduction targets


Bischoff, J., Kaddoura, I., Maciejewski, M. and Nagel, K. (2018). Simulation-based optimization of service areas for pooled ride-hailing operators. Procedia Computer Science. Elsevier BV, 816–823.


Salanova, J. M., Maciejewski, M., Bischoff, J., Estrada, M., Tzenos, P. and Stamos, I. (2018). Use of Probe Data Generated by Taxis. Big Data for Regional Science. Routledge, 22–37.




Führer, K. (2018). Simulation-based assessment of demand responsive transport systems. TU Berlin, Institute for Land and Sea Transport Systems



Kaddoura, I. and Nagel, K. (2018). Simultaneous internalization of traffic congestion and noise exposure costs. Transportation, 1579–1600.


Kaddoura, I. and Nagel, K. (2018). Using real-world traffic incident data in transport modeling. Procedia Computer Science. Elsevier BV, 880–885.


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